Retrace: отладчик для ИИ-агентов с перемоткой прогонов

Скорее всего, вы о нём не слышали. Retrace появился на Product Hunt в начале июля 2026 года и пока остаётся в тени крупных релизов. Между тем задача, которую он решает, — одна из самых раздражающих при работе с ИИ-агентами.

В чём проблема

Любой, кто строил агентные пайплайны, сталкивался с этим: агент запустился, отработал половину шагов, на каком-то вызове сделал не то — и всё. Чтобы воспроизвести баг, нужно прогнать весь сценарий заново. С теми же входными данными, в том же контексте, надеясь, что ничего не изменилось между попытками. Это стоит токены, время и нервы.

Стандартный ответ на это — писать подробные логи и разбираться в них вручную. Работает, но плохо масштабируется. Когда у агента 15 шагов и внешние вызовы, лог превращается в простыню, где причина ошибки где-то посередине — и её ещё надо найти.

Что такое Retrace

Retrace решает это иначе. Инструмент записывает каждый прогон агента — все шаги, входы, выходы, промпты, ответы моделей. После того как прогон завершился (успешно или нет), его можно открыть и перемотать до любого момента.

Дальше — интересная часть. Из любой точки прогона можно создать «форк»: изменить входные данные, заменить промпт, скорректировать параметры — и запустить агента дальше именно с этой точки, а не с начала. Это примерно как git checkout на конкретный коммит с последующим git branch. Только не для кода, а для поведения агента.

Идея не новая — time-travel debugging существует в мире обычного кода. Но для ИИ-агентов с их нелинейным поведением, зависимостью от контекста и стохастичностью LLM это особенно полезно. Два одинаковых запуска могут дать разный результат, и лог тут помогает меньше, чем возможность точечно «пересмотреть» решение в конкретной точке.

Для кого это реально нужно

Прежде всего для разработчиков, которые пишут агентные приложения на LangChain, LlamaIndex, AutoGPT или собственных фреймворках. Если агент делает 5+ шагов и обращается к внешним инструментам — отладка без чего-то вроде Retrace превращается в угадайку.

Второй сегмент — команды, которые прогоняют регрессионные тесты на агентах. Retrace позволяет не просто зафиксировать «упало», а сразу показать, на каком именно шаге поведение изменилось по сравнению с предыдущим прогоном.

Одиночным пользователям, которые делают простые автоматизации в n8n или через готовые конструкторы, инструмент, скорее всего, избыточен — там не та степень контроля над шагами.

Как это работает

Retrace интегрируется как SDK или прослойка между вашим кодом и вызовами LLM. Каждый вызов записывается в трейс. Интерфейс визуализирует граф прогона: какие шаги выполнились, что было передано, что вернулось, где произошёл сбой.

Форк создаётся прямо из UI: выбираешь шаг, редактируешь нужные параметры, запускаешь агента дальше с этой точки. Retrace подставляет реальные данные из оригинального прогона для всех шагов до развилки — и гонит агента дальше. Дорогие ранние шаги (RAG-запросы, внешние API) повторно не выполняются. Это экономит и токены, и время.

Цена и доступность

На момент публикации Retrace доступен в режиме раннего доступа. Конкретных тарифов на сайте нет — стандартная история для Product Hunt-запусков: сначала собирают фидбек, потом устанавливают цены. Бесплатный план, судя по позиционированию, предполагается. Насколько он ограничен по лимитам трейсов — пока неизвестно.

Что работает

Концепция форка прогонов — конкретная и полезная. Не просто «посмотри логи», а «изменись здесь и посмотри, что будет дальше». Это меняет процесс отладки с реактивного на исследовательский: можно проверять гипотезы о поведении агента без перезапуска всего сценария.

Визуализация графа прогона — хорошее решение для сложных агентов с ветвлением. Видеть шаги в виде дерева с состояниями ощутимо проще, чем читать текстовый лог на 300 строк.

Экономия токенов при форке — не маркетинговый трюк. Повторный прогон дорогих RAG-шагов ради одного исправления в промпте раздражает любого разработчика, который платит за API по запросам.

Что настораживает

Продукт очень новый. Список поддерживаемых фреймворков пока неизвестен — непонятно, насколько просто интегрировать его в существующий стек. Если SDK поддерживает только OpenAI напрямую и LangChain, для части проектов это блокер ещё до старта.

Хранение трейсов поднимает вопрос о конфиденциальности. Промпты агентов часто содержат данные пользователей. Куда уходят трейсы, как они изолированы между клиентами — этого в документации раннего доступа обычно нет, а спрашивать об этом у стартапа бессмысленно: стандартный ответ «всё безопасно».

Ценообразование туманное. «Бесплатный план» при старте — хорошо. Но история с резким переходом на платные тарифы после прохождения лимитов в этой категории инструментов встречается достаточно часто, чтобы не строить на этом планов.

Чем похоже на то, что уже есть

Ближайший аналог по духу — LangSmith от LangChain. Он тоже записывает трейсы, показывает граф вызовов, позволяет анализировать прогоны. Но форка прогонов в нём нет — это именно то, что Retrace добавляет поверх. Если вы уже работаете с LangSmith и вам не хватает возможности «перемотать и попробовать по-другому» — Retrace закрывает этот пробел.

В категории ИИ-агентов на AIRatings.ru инструменты наблюдаемости и отладки пока в меньшинстве. Большинство агентных платформ фокусируются на создании агентов, а не на том, что происходит, когда они ломаются.